期刊推荐
期刊名称:JOURNAL OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE RESEARCH
人工智能研究杂志(JAIR)致力于向全球人工智能(AI)社区快速传播重要研究成果。该杂志的范围涵盖了人工智能的所有领域,包括智能体和多智能体系统、自动推理、约束处理和搜索、知识表示、机器学习、自然语言、计划和调度、机器人和视觉以及人工智能的不确定性。
- 中科院三区
- 期刊ISSN:1076-9757
- 影响因子:4.5
- OA开放
- 官方网站:
- https://www.jair.org/
- 期刊投稿网址:https://www.jair.org/submission_info.html
- 平均审稿速度:根据网友经验:较慢,6-12周
特刊征稿
01
特刊名称:
Fairness and Bias in AI
截止时间:
投稿时间:2023年12月1日—2024年7月1日
处理提交的论文(包括受邀重新提交并进行第二轮评审的论文)的预计完成日期:2025 年 7 月
目标及范围:
该主题将与人工智能中的公平和偏见有关;包括但不限于:
· 偏见和公平设计
· 公平性措施和指标
· 反事实推理
· 指标学习
· 不可能的结果
· 公平性、可解释性、隐私性、类不平衡、罕见事件等的多目标策略。
· 联邦学习
· 资源配置
· 个性化干预
· 数据、算法、程序的去偏策略
· 人机交互方法
· 审计、衡量和评估偏见和公平性的方法
· 审计方法和工具
· 基准和案例研究
· 标准和最佳实践
· 可解释性、可追溯性、数据和模型谱系
· 可视化分析和 HCI,用于理解/审核偏差和公平性
· 人机交互促进偏见和公平性
· 软件工程方法
· 关于公平和偏见的法律观点
· 关于公平和偏见的社会和批判性观点
期刊推荐
期刊名称:NEURAL NETWORKS
神经网络提供了一个论坛,用于发展和培养对神经网络各个方面感兴趣的学者和从业者的国际社区,包括深度学习以及人工智能和机器学习的相关方法。Neural Networks 欢迎对全方位神经网络研究做出贡献的投稿,从认知建模和计算神经科学,到深度神经网络和数学分析,再到大量使用神经网络概念和学习技术的系统的工程和技术应用。这种独特的广泛范围促进了生物学和技术研究之间思想的交叉融合,并有助于促进对生物启发的人工智能感兴趣的跨学科社区的发展。因此,《神经网络》编辑委员会代表了心理学、神经生物学、计算机科学、工程学、数学和物理学等领域的专家。该杂志发表文章、信件和评论,以及给编辑的信、社论、时事和软件调查。文章发表在四个部分之一:学习系统、认知和神经科学、数学和计算分析、工程和应用。
- 中科院一区
- 期刊ISSN:0893-6080
- E-ISSN:1879-2782
- 影响因子:6
- 非OA开放
- 混合OA刊,选择OA出版费用3350美元,选择非OA出版无需支付费用。
- 官方网站:
- https://www.journals.elsevier.com/neural-networks
- 期刊投稿网址:https://www.editorialmanager.com/NEUNET
- 平均审稿速度:
- 根据网友经验:12个月左右录用
特刊征稿
01
特刊名称:
Model Compression in the
Era of Large Language Models
截止时间:
•稿件提交截止日期:2024年10月1日;
•首次评审:2025年1月1日;
•修订日期:2025年第1场;
•最终决定:2025年6月1日;
•暂定出版日期:2025年7月1日。
目标及范围:
本期特刊欢迎与以下(但不限于)主题相关的研究贡献:
• LLM 的低位量化
• 法学硕士的知识蒸馏
• LLM的稀疏化和修剪
• 专家混合的稀疏化
• 高效的 LLM 神经架构搜索
• LLM 的低秩近似和分解
• 资源受限的硬件和系统的 LLM 压缩
• 具有高可重复性的LLM压缩流水线和框架
• 用于压缩 LLM 的联合学习
• 边缘处理器上的微型压缩 LLM
• 高效 LLM 的硬件推理库
• 检索增强生成,实现高效的 LLM
• LLM压缩的基准、调查和理论/实证研究
02
特刊名称:
Brain-inspired Neural Networks for
Biomedical Signal Processing
截止时间:
- 稿件提交截止日期:2024 年 7 月 15 日
- 第一次审核完成时间:2024 年 10 月 15 日
- 修改稿件截止日期:2024 年 12 月 15 日
- 第二次审核完成时间:2025 年 2 月 15 日
- 最终决定通知:2025 年 4 月 15 日
- 出版日期:2025 年 6 月
目标及范围:
本期特刊邀请有关相关主题的原创和未发表的研究贡献,但不限于:
- 用于生物医学信号处理的生物启发神经网络架构
- 用于生物医学信号分类和分析的深度学习方法
- 类脑神经网络的理论、学习算法和计算模型
- 用于生物医学信号分析的可解释和可解释的生物启发模型
- 仿生神经网络的实时实现和硬件加速
- 用于感知、学习和运动控制的脑机接口
- 仿生神经网络在临床决策支持系统中的应用
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